También puedes encontrar otros servidores de Galaxy en la parte superior de este tutorial en Available on these Galaxies
La página de inicio de Galaxy está dividida en tres paneles:
Herramientas a la izquierda
Panel de visualización en el centro
Historial de análisis y archivos a la derecha
La primera vez que uses Galaxy, no encontrarás archivos en tu panel de historial.
Acciones clave en Galaxy
Nombra tu historial actual
Tu “Historial” está en el panel de la derecha.
Práctica: Nombrar historial
Ve al panel History (a la derecha)
Haz clic en el nombre del historial (que por defecto es “Unnamed history”)
Teclea el nuevo nombre, por ejemplo, “Mi-Analisis”
Presiona Enter en tu teclado para guardar
Comentario: ¿Cambiar el nombre no funciona?
Si cambiar el nombre no funciona, es posible que no hayas iniciado sesión, trata de iniciar sesión en Galaxy primero. Los usuarios anónimos tienen permitido tener un solo historial y no pueden cambiarle el nombre.
Cargar un archivo
Tus herramientas están en el panel de la izquierda.
Práctica: Cargar un archivo desde una dirección URL
En la parte superior del panel Tools (a la derecha), haz clic en galaxy-uploadUpload
Tu archivo aparece ahora en tu historial actual.
Cuando el archivo se haya cargado en Galaxy, aparecerá en color verde.
Comentario: Comentario
Después de esto, podrás ver tu primer elemento del historial (llamado “dataset”) en el panel derecho de Galaxy. Pasará de color gris (preparando/en cola) a amarillo (ejecutando) y luego a verde (cargado exitosamente)
¿Qué es un archivo?
Práctica: Visualizar el contenido de un conjunto de datos
Haz clic en el icono galaxy-eye (ojo) junto al nombre del conjunto de datos para visualizar su contenido
El contenido del archivo se desplegará en el panel central de Galaxy.
Este archivo contiene lecturas de secuenciación de ADN bacteriano en formato FASTQ:
Utilizar una herramienta
Echemos un vistazo a la calidad de las lecturas de este archivo
Práctica: Utilizar una herramienta
Teclea FastQC en el cuadro de búsqueda del panel de herramientas (parte superior)
Haz clic en la herramienta FastQC ( Galaxy version 0.72)
La herramienta se desplegará en el panel central de Galaxy.
Selecciona los siguientes parámetros:
param-file“Short read data from your current history”: el archivo en formato FASTQ que cargamos
Deja sin cambios el resto de los parámetros
Haz clic en Execute
La herramienta se ejecutará y dos nuevos archivos de salida aparecerán en la parte superior de tu panel de historial.
Visualización de resultados
Vamos a ver el archivo de salida llamado FastQC on data 1: Webpage.
Comentario: Comentario
Observa que Galaxy ha nombrado este conjunto de datos usando como base el nombre de la herramienta con que se generó (“FastQC”) y el archivo de entrada (“data 1”)
El nombre “data 1” significa que la salida corresponde al conjunto de datos número 1 en el historial actual de Galaxy (nuestro archivo FASTQ).
Práctica: Visualización de resultados
Haz clic en el icono galaxy-eye (ojo) junto a la salida “Webpage”.
La información se desplegará en el panel central
Esta herramienta resume la información de calidad de todas las lecturas en nuestro archivo FASTQ.
Preguntas: Preguntas
¿Cuál es la longitud de las lecturas en nuestro archivo FASTQ?
¿Estas lecturas tienen valores de calidad más altos en el la región central de la secuencia o en los extremos?
150 bp
En el centro
Ejecutar otra herramienta
Vamos a ejecutar otra herramienta para filtrar las lecturas de baja calidad de nuestro archivo FASTQ.
Práctica: Ejecutar otra herramienta
Teclea Filter by quality en el cuadro de búsqueda del panel de herramientas (parte superior)
Haz clic en la herramienta Filter by quality ( Galaxy version 1.0.1)
Selecciona los siguientes parámetros:
param-file“Input FASTQ file”: Nuestro archivo inicial el formato FASTQ
“Quality cut-off”: valor de corte de calidad = 35
“Minimum percentage”: Porcentaje de bases en la secuencia que debe tener calidad mayor o igual al valor de corte de calidad = 80
Haz clic en Execute
Una vez que la herramienta se ha ejecutado, los archivos de salida aparecerán en la parte superior de tu panel de historial.
El conjunto de datos de salida se llamará “Filter by quality on data 1”.
Recuerda que Galaxy nombra el archivo de salida de acuerdo a la herramienta utilizada (“Filter by quality”) y al conjunto de datos de entrada (“data 1”).
Los números que aparecen frente a los conjuntos de datos en el historial no son importantes.
¿Cuáles son los resultados de esta herramienta de filtrado?
Podríamos hacer clic en el icono del ojo para ver el contenido de este archivo de salida, pero no será muy informativo, solo veremos una lista de lecturas.
Práctica: Obtener metadatos de un archivo
Haz clic en el nombre de un conjunto de datos de salida en el panel de historial.
Esta acción expandirá la información que se tenga sobre el archivo.
Preguntas: Pregunta
¿Cuántas lecturas han sido descartadas?
Se descartaron 1786 lecturas de baja calidad
Volver a ejecutar la herramienta con otros parámetros
Ahora hemos decidido que nuestro conjunto de datos de entrada tiene que ser filtrado usando un criterio de calidad aún más estricto. Vamos a cambiar los parámetros de filtrado y volveremos a ejecutar la herramienta.
Práctica: Volver a ejecutar la herramienta
Haz clic en el icono galaxy-refresh (Run this job again) para el set de datos de salida Filter by qualitytool
La interfaz de la herramienta aparecerá en el panel central con los valores de parámetros que utilizamos previamente para generar este set de datos
Cambia los parámetros para un filtrado más estricto
Por ejemplo, podrías decidir que el 80 por ciento de las bases tengan una calidad de 36 o superior, en lugar de 35.
Haz clic en Execute
Visualiza los resultados: Haz clic en el nombre del conjunto de datos de salida para expandir la información. (Nota: No uses el icono galaxy-eye (ojo))
Preguntas: Preguntas
¿Cuántas lecturas fueron descartadas bajo estas nuevas condiciones de filtrado?
Puedes volver a ejecutar la herramienta varias veces cambiando los parámetros. Cada vez que vuelvas a ejecutar la herramienta, el nuevo conjunto de datos de salida aparecerá en la parte superior de tu historial actual.
Crear un nuevo historial
Vamos a crear un historial nuevo.
Práctica: Nuevo historial
Crear un nuevo historial
Haz click sobre el icono new-history en la parte superior del panel de historiales.
Cambiar el nombre de tu historial, e.g. “Nuevo-Analisis”
Haz clic sobre Unnamed history (o el nombre que tenga el historial sobre el que estás trabajando) (Haz clic para cambiar el nombre del historial) en la parte superior de tu panel de historial
Escribe el nombre nuevo
Pulsa Enter
Este nuevo historial todavía no tiene datos.
Visualiza todos tus historiales
¿Dónde está tu primer historial llamado “Mi-Analisis”?
Práctica: Visualizar historiales
Haz clic en el icono View all histories (galaxy-columns) en la parte superior derecha de tu historial
Aparecerá una nueva página donde se desplegarán todos tus historiales.
Copia un conjunto de datos a tu historial nuevo
Haz clic en el archivo FASTQ en el historial “Mi-Analisis”
Arrastralo al historial “Nuevo-Analisis”
Esto generará una copia del conjunto de datos en tu historial nuevo (sin utilizar espacio de disco adicional)
Haz clic en el icono galaxy-home (o en Analyze Data en versiones anteriores de Galaxy) en la parte superior para regresar a la ventana de análisis
Figura 1: Copia un conjunto de datos arrastrándolo de un historial a otro
Tu ventana principal de Galaxy mostrará el historia actual como “Nuevo-Analisis” y contendrá un conjunto de datos.
Puedes regresar a la página “View all histories” en cualquier momento para cambiar de historial.
Conclusión
trophy ¡Bien hecho! Has completado el tutorial de Breve introducción a Galaxy, donde aprendiste a nombrar un historial, cargar un archivo, utilizar una herramienta y visualizar los resultados. Hay tutoriales adicionales disponibles para una introducción más detallada a las funciones de Galaxy.
You've Finished the Tutorial
Please also consider filling out the Feedback Form as well!
Puntos clave
La interfaz gráfica de Galaxy tiene las herramientas a la izquierda, el panel de visualización en el centro, y el historial de análisis de tus datos a la derecha.
Puedes crear un historial nuevo en cada análisis. Todos tus historiales serán guardados.
Para subir datos a Galaxy, puedes cargar un archivo pegando la dirección de una página web. Existen otras formas de subir datos a Galaxy (que no serán cubiertas en este tutorial): cómo cargar un archivo desde tu computadora e importar un historial completo.
Selecciona una herramienta y cambia cualquier configuración para tu análisis.
Ejecuta la herramienta. Los archivos de salida se guardarán en la parte superior de tu historial.
Visualiza los archivos de salida haciendo clic en el icono del ojo.
Visualiza todos tus historiales y mueve archivos entre ellos. Cambia a un historial diferente.
Termina sesión en tu servidor de Galaxy. Cuando vuelvas a iniciar sesión (en el mismo servidor), tus historiales estarán allí.
¿Utilizaste este material como instructor? Cuéntanos tu experiencia.
¿Has usado este material como aprendiz o estudiante? Haz click en el formulario a continuación para dejarnos tu opinión
Hiltemann, Saskia, Rasche, Helena et al., 2023 Galaxy Training: A Powerful Framework for Teaching! PLOS Computational Biology 10.1371/journal.pcbi.1010752
Batut et al., 2018 Community-Driven Data Analysis Training for Biology Cell Systems 10.1016/j.cels.2018.05.012
@misc{introduction-galaxy-intro-short,
author = "Anna Syme and Patricia Carvajal López and Alejandra Escobar-Zepeda",
title = "Breve introducción a Galaxy - en español (Galaxy Training Materials)",
year = "",
month = "",
day = ""
url = "\url{https://training.galaxyproject.org/training-material/topics/introduction/tutorials/galaxy-intro-short/tutorial_ES.html}",
note = "[Online; accessed TODAY]"
}
@article{Hiltemann_2023,
doi = {10.1371/journal.pcbi.1010752},
url = {https://doi.org/10.1371%2Fjournal.pcbi.1010752},
year = 2023,
month = {jan},
publisher = {Public Library of Science ({PLoS})},
volume = {19},
number = {1},
pages = {e1010752},
author = {Saskia Hiltemann and Helena Rasche and Simon Gladman and Hans-Rudolf Hotz and Delphine Larivi{\`{e}}re and Daniel Blankenberg and Pratik D. Jagtap and Thomas Wollmann and Anthony Bretaudeau and Nadia Gou{\'{e}} and Timothy J. Griffin and Coline Royaux and Yvan Le Bras and Subina Mehta and Anna Syme and Frederik Coppens and Bert Droesbeke and Nicola Soranzo and Wendi Bacon and Fotis Psomopoulos and Crist{\'{o}}bal Gallardo-Alba and John Davis and Melanie Christine Föll and Matthias Fahrner and Maria A. Doyle and Beatriz Serrano-Solano and Anne Claire Fouilloux and Peter van Heusden and Wolfgang Maier and Dave Clements and Florian Heyl and Björn Grüning and B{\'{e}}r{\'{e}}nice Batut and},
editor = {Francis Ouellette},
title = {Galaxy Training: A powerful framework for teaching!},
journal = {PLoS Comput Biol} Computational Biology}
}
Referencias
These individuals or organisations provided funding support for the development of this resource
¡Felicitaciones! ¡Completaste con éxito este tutorial!
You can use Ephemeris's shed-tools install command to install the tools used in this tutorial.
4 stars:
Liked: It was very clear and detailed
Disliked: Some of the options were not updated, or at least they show different in my browser (galaxy.ue). Specifically in the FastQC "short..."
5 stars:
Liked: Easy and completed
Disliked: You should try more video clips content but I think tihs tuturial is great
April 2023
5 stars:
Liked: It was easy to follow and really didactic
Disliked: Maybe a more complex exercise at the end or an explanation of all the potential of the tools in Galaxy
5 stars:
Liked: The simplicity and the start level, you can start in a very basic level.
Disliked: There is sth you have toke take in mind, when you copy the dataset a space is coppied at the beggining of the link. With this space the dataset is not ridden.
November 2021
5 stars:
Liked: Very easy
Disliked: Other practical tools.
5 stars:
Liked: It is very simple and understandable
Disliked: add an image of where to locate "See all histories"
5 stars:
Liked: Lo amigable del programa
Disliked: Incluir la aplicación de cada herramienta usada
5 stars:
Liked: The webpage is friendly
Disliked: This is my first time on platform, so I need to explore more
5 stars:
Liked: That goes step by step, shows and explains each section
Disliked: Give an example of where we can obtain the sequences or which links are the ones that can be used.
Want to learn more with a live instructor? Check out these upcoming events:
The Galaxy Academy is a online training event for Beginners as well as learners who would like to improve their Galaxy data analysis skills. Over the course of one week, we will have a different topic and focus every day.